FireNose
Waldbrandfrüherkennung mit LoRaMesh
Intelligentes Sensornetzwerk zur frühzeitigen Erkennung von Waldbränden. Dezentral, energieautark und ohne Internet-Abhängigkeit.
Kernfunktionen
Waldbrandfrüherkennung durch dezentrale Sensornetzwerke
Frühwarnung
KI-gestützte Analyse von Temperatur, Feuchte und Luftqualität für frühe Branderkennung
Flächendeckend
Mesh-Netzwerk deckt große Waldgebiete ab – selbstorganisierend und zuverlässig
Energieautark
Solarbetriebene Knoten mit bis zu 10 Jahren Batterielebensdauer
Offline-fähig
LoRa-Mesh funktioniert ohne Internet oder Mobilfunknetz
Open Source
Hardware und Software vollständig quelloffen und erweiterbar
Preisgekrönt
2. Platz OSHOP Hardware-Wettbewerb 2025
Nachhaltig
Klimaschutz durch Brandprävention und CO₂-Schutz von Wäldern
Skalierbar
Von kleinen Waldgebieten bis zu Nationalparks deploybar
Das Problem und unsere Lösung
Das Problem
- •Waldbrände nehmen durch Klimawandel drastisch zu
- •Früherkennung ist entscheidend für Schadensminderung
- •Zentrale Systeme funktionieren in abgelegenen Gebieten nicht
- •Hohe Kosten für kommerzielle Lösungen
Unsere Lösung
- ✓Dezentrales Mesh-Netzwerk ohne zentrale Abhängigkeit
- ✓Intelligente Sensoren mit KI-Algorithmen
- ✓Open Source Hardware für weltweite Verbreitung
- ✓Kosteneffizient und energieautark
Warum FireNose?
Klimaschutz
Jeder verhinderte Waldbrand bedeutet CO₂-Einsparungen, geschützte Biodiversität und bewährte Infrastruktur. FireNose schützt Wälder und damit unser Klima.
Bewährt
Mit BMBF-Förderung entwickelt und von der Fachwelt ausgezeichnet. FireNose wurde 2025 mit dem 2. Platz beim OSHOP Hardware-Wettbewerb gewürdigt.
Für alle zugänglich
Open Source Hardware und Software bedeuten: Lizenzfrei, quelloffen, global einsetzbar. Jede Gemeinde kann FireNose einsetzen und weiterentwickeln.
Technologie dahinter
FireNose nutzt Meshtastic – ein dezentralisiertes Mesh-Netzwerk-Protokoll – kombiniert mit LoRa (Long Range) Funkmodulen für energieeffiziente Langstreckenkommunikation.
Integrierte Sensoren
- •BME280: Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck
- •MQ-135: Luftqualität und Rauch-Erkennung
- •GPS: Präzise Standortbestimmung
- •RTC: Zeitsynchronisation ohne Internet
Jeder Sensorknoten funktioniert autonom und kann bis zu 10 Jahre ohne Wartung laufen. Die Sensordaten werden in Echtzeit über das Mesh-Netzwerk verbreitet und können lokal oder in der Cloud ausgewertet werden.
Unsere Leistungen
Hardware-Entwicklung
Custom LoRa-Sensorknoten, Prototyping, Produktionsreife Designs und Massenproduktion.
Firmware & Integration
Meshtastic-Firmware, Sensor-Integration, KI-Algorithmen und Cloud-Kopplung.
Systemdesign
Netzwerk-Planung, Gateway-Installation, Monitoring und Skalierung für große Gebiete.
Support & Consulting
Machbarkeitsstudien, Team-Training, technischer Support und Community-Entwicklung.
Bereit für Waldbrandfrüherkennung?
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